基于作者-关键词关联的h型测度研究*

情报探索 ›› 2023, Vol. 1 ›› Issue (6 ): 1-.

• 理论探索 •

基于作者-关键词关联的h型测度研究*

（1. 常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏苏州 215000）
（2. 南京工程学院经济与管理学院江苏南京 211167）

出版日期:2023-06-15 发布日期:2023-07-06
作者简介:李盛庆（1983—），男，博士，讲师，研究方向为信息计量；徐浩（1989— ），男，博士，副教授，研究方向为智能信息处理。
基金资助:
*本文为教育部人文社会科学研究青年基金“学术信息网络中的核心边缘结构测度研究”（项目编号：18YJC870011）；江苏省社科基金青年项目“融合在线学术社交信息的电子文献资源推荐策略研究”（项目编号：21TQC003）；校科研启动基金“异构信息网络中基于链接预测的推荐问题研究”（项目编号：KYZ2018008Q）成果之一。

Online:2023-06-15 Published:2023-07-06

摘要/Abstract

摘要：

［目的／意义］利用h型测度探索作者在核心主题领域的学术影响力。［方法／过程］聚焦学术主体（作者）-信息实体（关键词）二维关系，沿着当前h型测度的两个发展方向，探索作者-关键词关联共现频次分布中的h型测度，以及作者-关键词关联被引频次分布中h型测度。选取物理和化学学科的部分学者作为2个样本，从作者-关键词的共现频次和被引频次分别计算AKO_h、AKO_g、AKC_h、AKC_g四种h型测度，在排序特征、相关性、核心主题特征、区分度等方面进行了计算和对比分析。［结果／结论］发现4种h型测度有显著相关性，AKO_h和AKO_g可以补充使用，AKC_h和AKC_g可以补充使用，AKC_h和AKC_g在区分度的单调性方面表现更好，AKO_h、AKO_g、AKC_h、AKC_g能够有效地测度特定学术主体（作者）在核心主题领域（关键词）的重要影响力。

关键词:

作者, 关键词, h指数, g指数, 学术影响力

Abstract:

李盛庆徐浩.

基于作者-关键词关联的h型测度研究* [J]. 情报探索, 2023, 1(6 ): 1-.

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基于作者-关键词关联的h型测度研究*

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